Volumen
Procesar miles de documentos de forma fiable sin atar todo el lote a una sola petición.
Procesamiento de datos con IA · Proyecto de datos de selección
Un pipeline de procesamiento asíncrono que analizó más de 7.000 CV, usando IA generativa (APIs de Gemini y ChatGPT) para extraer y estructurar la información de los candidatos.
Documents go in unstructured. Generative AI reads them. Consistent candidate data comes out.
CV files arrive in bulk, in many layouts and formats.
Each CV becomes its own background job.
The Gemini and ChatGPT APIs extract and analyse the key information.
Candidate information is stored in consistent fields.
AI reads. Data comes out clean.
Diagrama ilustrativo del flujo de procesamiento, no una captura del producto.
01 / El brief
CVFinder WinMatch necesitaba convertir un gran volumen de CV en información de candidatos estructurada y utilizable.
Diseñé un pipeline asíncrono que procesó más de 7.000 CV, integrando las APIs de Gemini y ChatGPT para la extracción y el análisis de datos.
Cada documento se procesa como una tarea independiente, así que los lotes grandes se ejecutan en segundo plano en lugar de en una única petición larga. La aplicación es privada, por eso esta página describe la arquitectura en vez de mostrar pantallas del cliente.
02 / Mi aportación
Mi rol en este proyecto: Desarrollador full-stack. El trabajo se presenta abajo con su contexto y su tecnología.
03 / Los detalles
Procesar miles de documentos de forma fiable sin atar todo el lote a una sola petición.
Los CV llegan con formatos y redacciones distintas; la IA generativa los convierte en campos coherentes y estructurados.
La base
El resultado
7.000+ CV procesados · Async Pipeline de tareas · Gemini · GPT Extracción con IA
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