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KI-Datenverarbeitung · Recruiting-Datenprojekt

CVFinder WinMatch

Eine asynchrone Verarbeitungspipeline, die mehr als 7.000 Lebensläufe analysiert hat und mit generativer KI (Gemini- und ChatGPT-APIs) Kandidateninformationen extrahiert und strukturiert.

Private Produktions-App
AI × DATAPIPELINE OVERVIEW

7,000+ CVs. One clear pipeline.

Documents go in unstructured. Generative AI reads them. Consistent candidate data comes out.

  1. 01
    CV intake

    CV files arrive in bulk, in many layouts and formats.

    Any layout in.
  2. 02
    Job queue

    Each CV becomes its own background job.

    No single long request.
  3. 03
    AI analysis

    The Gemini and ChatGPT APIs extract and analyse the key information.

    AI does the reading.
  4. 04
    Structured data

    Candidate information is stored in consistent fields.

    Ready to use.

AI reads. Data comes out clean.

Architecture overview · the application itself is private

Illustratives Diagramm des Verarbeitungsablaufs, kein Produkt-Screenshot.

Meine Rolle
Full-Stack-Entwickler
Zeitraum
Recruiting-Datenprojekt
Fokus
KI · Datenpipeline · Recruiting
Technologie
Asynchrone Job-Pipeline / Gemini API, ChatGPT API

01 / Das Briefing

Hinter dem
Erlebnis.

CVFinder WinMatch musste eine große Menge an Lebensläufen in strukturierte, nutzbare Kandidateninformationen verwandeln.

Ich habe eine asynchrone Pipeline konzipiert, die mehr als 7.000 Lebensläufe verarbeitet hat, und dafür die Gemini- und ChatGPT-APIs zur Datenextraktion und -analyse integriert.

Jedes Dokument wird als eigener Job verarbeitet, sodass große Mengen im Hintergrund laufen statt in einer einzigen langen Anfrage. Die Anwendung selbst ist privat; diese Seite beschreibt daher die Architektur statt Kundenbildschirme zu zeigen.

02 / Mein Beitrag

Durchdacht.
Mit Sorgfalt gebaut.

Meine Rolle in diesem Projekt: Full-Stack-Entwickler. Die Arbeit wird unten mit Projektkontext und Technologie vorgestellt.

03 / Die Details

Wo alles zusammenkommt.

01

Volumen

Tausende Dokumente zuverlässig verarbeiten, ohne den ganzen Stapel an eine einzige Anfrage zu binden.

02

Unstrukturierte Eingaben

Lebensläufe kommen in unterschiedlichen Layouts und Formulierungen; generative KI macht daraus einheitliche, strukturierte Felder.

Die Produkte hinter der Zusammenarbeit

Jobisque

Das Fundament

Die richtigen Tools
für den Job.

Verarbeitung
Asynchrone Job-Pipeline
KI
Gemini API, ChatGPT API
Aufgabe
Datenextraktion und -analyse

Das Ergebnis

Von der Idee
zu etwas Echtem.

7.000+ Verarbeitete Lebensläufe · Async Job-Pipeline · Gemini · GPT KI-Extraktion

7.000+Verarbeitete Lebensläufe
AsyncJob-Pipeline
Gemini · GPTKI-Extraktion

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